كشفت دراسة حديثة صادرة عن Harvard University أن نموذج الذكاء الاصطناعي المتطور “o1” التابع لشركة OpenAI أظهر أداءً يتفوق على أطباء أقسام الطوارئ في مهام التشخيص السريع، خاصة في مرحلة الفرز الأولي للحالات الطبية.

وبحسب نتائج الدراسة، سجل النموذج “o1” دقة بلغت نحو 67% في التشخيص، مقارنة بنسبة تراوحت بين 50% و55% للأطباء البشريين، وذلك عند التعامل مع بيانات محدودة وسجلات طبية إلكترونية غير مكتملة.

وأوضحت الدراسة، التي قادها الباحث الدكتور أرجون مانراي، أن التجارب شملت اختبار النموذج على 76 حالة طبية واقعية داخل أقسام الطوارئ، مع مقارنة أدائه بتشخيصين مستقلين قدمهما أطباء متخصصون.

وأظهرت النتائج تفوقًا ملحوظًا للنموذج في جميع مراحل التشخيص، بينما برز بشكل خاص في مرحلة الفرز الأولي للحالات الحرجة، وهي المرحلة التي تعتمد على سرعة اتخاذ القرار الطبي وتحديد الأولويات العلاجية. ورغم هذه النتائج اللافتة، شدد الباحثون على أن مخرجات الذكاء الاصطناعي كانت نصية فقط، مؤكدين الحاجة إلى المزيد من التجارب السريرية الموسعة قبل إمكانية الاعتماد عليه بشكل فعلي داخل بيئات العمل الطبي.

وفي تعليق له على نتائج الدراسة، قال الدكتور مانراي إن ما تم رصده يمثل “تفوقًا واضحًا في خطوط الأساس التشخيصية”، مشيرًا إلى أن هذه النتائج تفتح الباب أمام توظيف الذكاء الاصطناعي كأداة مساندة للأطباء في أقسام الطوارئ، دون أن يحل محلهم.