في ضوء التقدم المتسارع في تقنيات الذكاء الاصطناعي ، يواجه العالم تغييرًا نوعيًا في قيمة البيانات وأساليب التوزيع. لم تعد البيانات مجرد مواد خام رقمية ، بل هي مورد استراتيجي يتنافس معه شركات التكنولوجيا الكبيرة التي أنشأت أسواقًا جديدة جعلتها متاحة لتوفير نماذج الذكاء الاصطناعي مع الوقود الذي يحتاجونه.

لقد أصبح من الواضح أن النماذج الحديثة للذكاء الاصطناعي ، مثل النماذج اللغوية الكبيرة ، تحتاج إلى كميات كبيرة من المعلومات للتعلم والتطوير.

بعد أن تم استهلاك معظم مصادر البيانات التي تم توفيرها للجمهور ، تم إيلاء الاهتمام لمجموعات بيانات الملكية مثل المحتوى التعليمي أو قواعد بيانات الشركات ، والتي زادت قيمةها بشكل كبير.

في نفس السياق ، بدأت الشركات التي لديها بيانات عالية الجودة ، مثل B. المنازل التعليمية والمنصات للمحتوى الرقمي لترخيص أو بيع هذه البيانات ، واستخدمت الطلب المتزايد ، وخلق هذا الاتجاه بيئة خصبة لتطوير أسواق البيانات من “بيانات الذكاء الاصطناعي” كقطاع مستقل داخل الاقتصاد الرقمي.

ومع ذلك ، فإن القصة ليست فقط مع البيانات الحقيقية ؛ البيانات الاصطناعية التي تنتجها نماذج الذكاء الاصطناعي تواجه أيضا ازدهار كبير.

تُستخدم هذه البيانات في تطبيقات مثل الرفقات الذاتية وتطوير أنظمة المحاكاة ، وهي بديل مبتكر إذا تم تقليل البيانات الحقيقية أو إذا كانت مطلوبة للتنويع.

من ناحية أخرى ، يؤكد الخبراء على دور البيانات غير التقليدية مثل مقاطع الفيديو والخرائط والبيانات العلمية التي بدأت في إدخال تدريب النماذج ، وهذه الأنواع من البيانات التي كانت معقدة أو صعبة حتى الآن أكثر فائدة بفضل المهارات المتزايدة للذكاء الاصطناعي.

يزيد التوسع السريع في هذا المجال من التحديات المتعلقة بحماية البيانات وحقوق الملكية. تراقب البلدان والسلطات التنظيمية هذه الأسواق عن كثب وتعمل على تطوير شروط إطار قانونية تنظم استخدام البيانات بطريقة تضمن حماية المستخدمين وتحدد مسؤوليات المواقف المتقدمة.

تتفق معظم التقديرات على أن الشركات التي تطبق استراتيجيات مرنة لإدارة بياناتها ، سواء كان ذلك من خلال فتح بيانات الترخيص الخاصة بهم ، وتحديث البنية التحتية الرقمية أو التكيف مع المتغيرات القانونية التي ستكون أسعد في استخدام إمكانيات هذا الاقتصاد الناشئ.