طور باحثون يابانيون من جامعة كيو نظام محاكاة حركة، يسمح للروبوتات بتقليد سلوك الإمساك البشري بدقة فائقة، باستخدام كميات ضئيلة من بيانات التدريب. ويعتمد الابتكار الجديد على تقنية «العملية الغاوسية في التعلم الآلي» لرسم خرائط العلاقات المعقدة بين القوة والموضع، ما يمكن الأذرع الروبوتية من التعامل بذكاء مع أجسام غير مألوفة تختلف في وزنها وصلابتها، وهو تحدٍ طالما واجهته الأنظمة التقليدية في البيئات غير المنظمة مثل المنازل والمستشفيات. وأثبتت الاختبارات المعملية تفوق النظام الجديد على طرائق التعلم بالتقليد التقليدية، حيث نجح في تقليل أخطاء تحديد الموضع بنسبة تصل إلى 74% عند التعامل مع أشياء خارج نطاق التدريب الأصلي. وأكد الفريق البحثي، بقيادة د. أكيرا تاكاكورا، أن هذه التقنية تكسر حواجز الكلفة والتعقيد أمام الشركات التي كانت تجد صعوبة في تبني التعلم الآلي بسبب الحاجة لبيانات ضخمة، ما يمهد الطريق لجيل جديد من روبوتات دعم الحياة القادرة على التفاعل مع العالم الحقيقي بمرونة وحساسية تضاهي اللمسة البشرية.
