أطلق فريق من مركز أبحاث «أميس»، التابع لوكالة «ناسا»، نموذج الذكاء الاصطناعي المتطور «++ExoMiner»، الذي نجح في تحديد 7000 كوكب خارجي مرشح من بيانات تلسكوب «تيس» في أول تشغيل له.ويعد هذا البرنامج نسخة مطورة ومعززة من برنامج مفتوح المصدر تم تدريبه على بيانات تلسكوبي «كيبلر» و«تيس» معاً، لرفع كفاءة التمييز بين عبور الكواكب الحقيقية والظواهر الفلكية الأخرى المشابهة، مثل النجوم الثنائية الكسوفية، مما يساهم في اكتشاف عوالم جديدة كانت مخفية داخل أطنان من البيانات العامة.وأوضحت «ناسا» أن البرنامج متاح حالياً للتحميل المجاني، مما يتيح للباحثين حول العالم استخدامه لتسريع الاكتشافات العلمية في الأرشيف المتنامي لبيانات الفضاء.وأكد حامد فالي زادهجان، قائد المشروع، أن النموذج الجديد يحقق عوائد علمية ضخمة بموارد قليلة، حيث يعمل الفريق حالياً على تطوير إصدارات قادمة قادرة على تحديد إشارات الكواكب من البيانات الأولية مباشرة، وهو ما سيمهد الطريق لتحليل عشرات الآلاف من عمليات العبور المتوقعة من مهمات مستقبلية، مثل تلسكوب «نانسي غريس رومان».
