أعلنت شركة Anthropic عن إطلاق أداة جديدة تحمل اسم Code Review داخل بيئة التطوير الخاصة بها Claude Code، وهي أداة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لمراجعة الأكواد البرمجية واكتشاف الأخطاء قبل دمجها في قاعدة الشيفرة الخاصة بالمشروع.

شهدت السنوات الأخيرة انتشار ما يُعرف بمفهوم “vibe coding”، وهو أسلوب يعتمد على أدوات الذكاء الاصطناعي لتوليد الأكواد البرمجية بسرعة عبر أوامر مكتوبة بلغة طبيعية، هذا الأسلوب الجديد ساعد المطورين على تسريع عمليات تطوير البرمجيات بشكل كبير، حيث يمكن إنشاء ميزات أو وظائف جديدة خلال وقت قياسي. ومع ذلك، فإن الاعتماد المتزايد على هذه الأدوات أدى إلى ظهور مشكلات مثل: أخطاء منطقية داخل الكود،  ثغرات أمنية غير واضحة،  أكواد يصعب فهمها أو تفسيرها لاحقًا، وهذه التحديات دفعت الشركات إلى البحث عن حلول قادرة على مراجعة الأكواد المولدة بالذكاء الاصطناعي بنفس السرعة التي يتم إنتاجها بها.

صمتت الأداة الجديدة Code Review لتكون بمثابة “مراجع ذكي” للأكواد، حيث تقوم بتحليل التغييرات البرمجية المعروفة باسم Pull Requests قبل دمجها في المشروع، وتُعد طلبات السحب أو Pull Requests آلية يستخدمها المطورون لإرسال التعديلات البرمجية ومراجعتها من قبل الفريق قبل اعتمادها رسميًا داخل الكود الأساسي.

وبحسب كات وو، رئيسة قسم المنتجات في Anthropic، فإن استخدام المطورين المتزايد لأداة Claude Code أدى إلى ارتفاع كبير في حجم الأكواد المنتجة، وهو ما تسبب في تزايد طلبات المراجعة إلى حد خلق عنق زجاجة يبطئ عملية إطلاق التحديثات البرمجية، وتوضح وو أن أداة Code Review جاءت كحل لهذه المشكلة، حيث تساعد الشركات على مراجعة الكم الكبير من التغييرات البرمجية بشكل أسرع وأكثر كفاءة.

تم إطلاق الأداة الجديدة في البداية كنسخة تجريبية بحثية لعملاء Claude for Teams و Claude for Enterprise، وهي تستهدف بالدرجة الأولى الشركات الكبرى التي تعتمد بشكل واسع على الذكاء الاصطناعي في تطوير البرمجيات، وتشير وو إلى أن هذه الأداة موجهة خصوصًا للشركات التي تستخدم Claude Code بالفعل وتتعامل مع حجم ضخم من طلبات المراجعة البرمجية، مثل شركات التكنولوجيا والخدمات الرقمية الكبرى.
فعندما يتم تفعيل الأداة، يمكن لقادة فرق التطوير تشغيلها بشكل افتراضي لجميع المطورين داخل الفريق، كما تتكامل مباشرة مع منصة GitHub، حيث تقوم بتحليل طلبات السحب تلقائيًا وإضافة تعليقات مباشرة داخل الكود، وتتضمن هذه التعليقات توضيح المشكلات المحتملة واقتراحات للإصلاح، ما يساعد المطورين على معالجة الأخطاء بسرعة قبل دمج التعديلات في المشروع.

تؤكد وو أن الأداة الجديدة تركز بشكل أساسي على الأخطاء المنطقية داخل الكود بدلًا من التدقيق في أسلوب الكتابة أو التنسيق، ويرجع ذلك إلى أن العديد من المطورين يشعرون بالإحباط عندما تقدم أدوات الذكاء الاصطناعي ملاحظات شكلية غير مفيدة عمليًا، لذلك، صُممت Code Review لتحديد المشكلات الأكثر أهمية والتي تحتاج إلى إصلاح فعلي، مما يجعل التعليقات التي تقدمها أكثر قابلية للتنفيذ.

نظرًا لاعتماد الأداة على عدة وكلاء ذكاء اصطناعي يعملون بالتوازي، فإن تشغيلها يتطلب قدرًا كبيرًا من الموارد الحاسوبية، وتعتمد تكلفة الاستخدام على نظام التسعير القائم على عدد التوكنات، وهو النموذج الشائع في خدمات الذكاء الاصطناعي، ووفق تقديرات الشركة، فإن تكلفة مراجعة كل طلب سحب قد تتراوح بين 15 دولارًا و25 دولارًا في المتوسط، مع اختلاف السعر حسب حجم وتعقيد الكود الذي يتم تحليله.