طوّر باحثون في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي في أبوظبي، نظام ذكاء اصطناعي باسم MAGNET-AD يمكنه التنبؤ بظهور مرض الزهايمر قبل نحو عقدين من بدء ظهور أي أعراض على المريض.
ويُعد هذا النظام خطوة مهمة في مجال الكشف المبكر، إذ يستخدم شبكة عصبية بيانية مكانية-زمانية لتحديد أنماط بيولوجية يصعب رصدها عبر التقييم السريري التقليدي. وتشير التقديرات إلى أن عدد حالات الخرف سيصل إلى 152 مليون حالة في العالم بحلول عام 2050، وفق دراسة مرجعية نشرتها مجلة «لانسيت للصحة العامة».
وقالت الباحثة في مرحلة الدكتوراه سلمى حسن: «يمثل الكشف المبكر كل شيء في حالة الأمراض التي لا علاج لها». وقد طوّر فريقها أيضاً نظاماً مكمّلاً يحمل اسم ClinGRAD يحلل في الوقت نفسه صور الرنين المغناطيسي للدماغ، والبيانات الجينومية، والسجلات السريرية، لتصنيف الأنواع الفرعية للخرف بدقة بلغت 98.75%. وقد خضع هذا العمل لمراجعة الأقران ونُشر ضمن أعمال مؤتمر MICCAI 2025، أحد أرفع المؤتمرات العالمية في التصوير الطبي، كما جرى تقييمه على مجموعة بيانات ANMerge متعددة المراكز والوسائط لإثبات متانته عبر مجموعات سكانية متنوعة من المرضى. وتكتسب هذه الدرجة من الدقة أهمية بالغة في مجال قد يؤدي فيه تشخيص الخرف إلى خفض متوسط العمر المتوقع بما يتراوح بين 3 و30 عاماً تبعاً لعمر بدء المرض، وفق مراجعة منهجية نُشرت في يناير 2025 في BMJ وشملت أكثر من خمسة ملايين مريض.