كتبت هبة السيد

أعلنت الدكتورة هدى مختار، عميد كلية علوم الحاسب والمعلومات بجامعة مصر للمعلوماتية، تطوير برنامج تقني جديد يعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحليل إشارات القلب، ويتيح تسجيل قراءات القلب لمدة تصل إلى 10 دقائق كاملة، بما يعزز قدرة الأطباء على اكتشاف المشكلات والاضطرابات القلبية مبكرًا والتدخل العلاجي في الوقت المناسب.

وأوضحت أن التطبيق التقني طوره أحمد سامح، الطالب بكلية علوم الحاسب والمعلومات، خلال استكمال دراسته بجامعة مينيسوتا بالولايات المتحدة الأمريكية، والتي حصل منها على منحة كاملة لدراسة الدكتوراه بشكل استثنائي دون الحصول على درجة الماجستير، وذلك تقديرًا للنتائج المتميزة التي حققها التطبيق التقني الذي طوره، إلى جانب أبحاثه العلمية المنشورة في دوريات أمريكية محكمة والمتخصصة في تطوير آليات قياس وتحليل إشارات وكهربائية القلب.

وأكدت أن هذا الإنجاز يعكس المستوى العلمي المتقدم الذي وصل إليه طلاب جامعة مصر للمعلوماتية، كما يؤكد نجاح استراتيجية الشراكة الأكاديمية مع كبرى الجامعات العالمية من خلال برنامج الشهادات المزدوجة، الذي يتيح للطلاب استكمال عامهم الدراسي الأخير في جامعات دولية مرموقة، من بينها جامعة مينيسوتا.
من جانبه، قال أحمد سامح إن ورقته البحثية والتطبيق التقني الجديد تم قبولهما للمشاركة في مؤتمر الهندسة الطبية الحيوية لعام 2026، المقرر عقده بمدينة تورونتو الكندية خلال الفترة من 26 إلى 30 يوليو المقبل، والذي يعد أحد أبرز المؤتمرات العالمية المتخصصة في مجال الهندسة الطبية الحيوية.
وأضاف أن البحث يطور طريقة فهم نماذج الذكاء الاصطناعي لإشارات تخطيط كهربية القلب، موضحًا أن النماذج التقليدية كانت تعتمد على تحليل ثوانٍ معدودة من الإشارات القلبية، بينما أثبتت نتائج البحث أن منح الذكاء الاصطناعي فترات زمنية أطول تصل إلى 10 دقائق وتحليل الإشارة بصورة متصلة يرفع بشكل ملحوظ من دقة اكتشاف اضطرابات القلب، مثل الرجفان الأذيني.

وأشار إلى أن هذا التطور يسهم في بناء أنظمة ذكية أكثر كفاءة لمتابعة الحالة الصحية للمرضى وفهم التغيرات طويلة الأمد في وظائف القلب، بما يفتح آفاقًا جديدة أمام تطبيقات الرعاية الصحية الذكية. كما يساعد على التعرف على البصمة الصحية الخاصة بكل مريض، بما يدعم تطوير أدوات قادرة على التشخيص الدقيق والتنبؤ بالأمراض والمتابعة المستمرة للحالة الصحية بدرجة أعلى من الكفاءة والموثوقية.
وأوضح أن دراسته للدكتوراه في تخصص علوم الحاسب ستركز على دمج تقنيات التعلم العميق مع تطبيقات الرعاية الصحية، بهدف تطوير آليات أكثر تقدماً لتحليل إشارات كهربائية القلب والاستفادة من الذكاء الاصطناعي في تحسين الخدمات الطبية.