كتب مايكل فارس

عندما ينتقل الذكاء الاصطناعي من الشاشة إلى العالم الحقيقي، تتغير قواعد اللعبة، فالخطأ في إجابة مكتوبة يمكن تصحيحه، لكن الخطأ في روبوت يتحرك داخل مصنع أو مستشفى أو مخزن قد يسبب ضررًا ماديًا، لذلك تتجه الشركات الكبرى إلى بناء أنظمة أمان مخصصة لما يسمى “الذكاء الاصطناعي الفيزيائي”، أي الذكاء الذي يتحكم في آلات وروبوتات داخل بيئات حقيقية.

وفقًا لإعلان NVIDIA Newsroom ، كشفت إنفيديا عن NVIDIA Halos for Robotics، ووصفتها بأنها أول منظومة أمان كاملة للروبوتات والذكاء الاصطناعي الفيزيائي، تجمع بين الحوسبة الخاصة بالذكاء الاصطناعي ومتطلبات السلامة، وتستهدف بناء طبقة موحدة تساعد على تطوير روبوتات أكثر قدرة على العمل في البيئات الواقعية مع مراعاة حدود السلامة.

هذا النوع من الأنظمة مهم لأن الروبوت الحديث لم يعد ذراعًا ميكانيكية تكرر حركة ثابتة فقط، بل أصبح مزودًا بكاميرات، حساسات، نماذج رؤية، وبرمجيات قرار، وقد يتعامل مع بشر يتحركون حوله، أو أشياء تتغير أماكنها، أو مهام جديدة لم تكن مبرمجة بالطريقة التقليدية، وهنا تصبح السلامة جزءًا من التصميم، لا إضافة لاحقة.

هو استخدام الذكاء الاصطناعي للتحكم في أجهزة تتحرك في العالم الحقيقي، مثل الروبوتات، الأذرع الصناعية، أنظمة المستودعات، وروبوتات الخدمات، والاختلاف الأساسي أنه لا يتعامل مع نصوص وصور فقط، بل مع مساحة، حركة، احتكاك، بشر، وأشياء قابلة للكسر.

قد تظهر الفائدة في مصانع أكثر أمانًا، مخازن أسرع، روبوتات مساعدة في الرعاية، وأنظمة تفتيش صناعي، لكن الاستخدام الصحيح يحتاج إلى خطوات واضحة:

1- اختبار الروبوت داخل بيئة محدودة.

2- وضع مناطق أمان.

3- مراقبة قراراته.

4- تدريب العاملين على إيقافه.

5- تحديث برمجياته وفق معايير سلامة معلنة.