نشر فريق أبحاث Apple دراسة نوقشت فيها قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي لتقدير تواتر قلب سماعات الطبيب ، على الرغم من أنها لم يتم تدريبها خصيصًا لهذا الغرض ، والفريق المستخدم في الصوت أو اللغة ، واختبر كفاءة استخدام العروض الصوتية الداخلية على تواتر القلب للقلب. -تقدير.

وفقًا لموقع “9TO5 MAC” ، كانت النتائج قوية بشكل مدهش ، على الرغم من أن هذه النماذج لم تكن مصممة للبيانات الصحية ، ويمكن أن تضم Apple هذه النماذج في أجهزة iPhone و Apple Watch ، وخاصة AirPods ، والتي تعتمد على ميكروفونات الأذن لكسر الضوضاء النشطة.

كان أداء معظم النماذج جيدًا مثل المسارات القديمة التي تعتمد على وظائف الصوت التي يتم إعدادها يدويًا والتي يتم تمثيلها يدويًا للصوت وتم استخدامها في نماذج التعلم التلقائية التقليدية لفترة طويلة.

النموذج الداخلي لـ Apple ، وهي نسخة من Clap (أداء التدريب على اللغة التبتية) ، والتي يتم تدريبها داخليًا على 3 ملايين عينة صوتية ، تجاوزت بالفعل الخط الأساسي وقدم أفضل أداء شامل من خلال نماذج مختلفة.

تم تقييم النماذج باستخدام قاعدة بيانات متاحة للجمهور ، والتي تضم ضوضاء القلب الحقيقية في المستشفيات لأكثر من 20 ساعة ، والتي تم التعليق عليها الخبراء ، والتي لها أهمية أساسية للبحث عن الذكاء الاصطناعي والأداء الجيد.

من أجل تدريب النماذج ، قامت Apple بتقسيم التسجيلات في مقاطع قصيرة 5 ثوان ، مع إحراز تقدم مرة أخرى بعد التقدم الآخر ، ووصل العدد الإجمالي لهذه التسجيلات إلى حوالي 23000 قسم من ضوضاء القلب ، حيث دربت Apple شبكة عصبية عليها لتصنيف معدل ضربات القلب على قيم النبضات في الدقيقة.

نظرًا للمستقبل ، يخطط الباحثون لزيادة تحسين نماذج العلاجات الصحية ، وإنشاء إصدارات أخف يمكن لعبها على الأجهزة ذات الأداء المنخفض ، والاستماع إلى استكشاف الضوضاء المرتبطة بالجسم الأخرى التي قد تستحق.