كشفت دراسة حديثة أجراها علماء فيزياء من جامعة «كورنيل»، بالتعاون مع «جوجل»، عن وجود فجوات جوهرية تمنع نماذج الذكاء الاصطناعي من قراءة الأبحاث العلمية بدقة الخبراء، مؤكدة أنها لم تصل بعد إلى المستوى المطلوب.
واختبر الباحثون ستة أنظمة رائدة، منها «ChatGPT» و«Gemini»، في تحليل أوراق بحثية متخصصة حول الموصلات الفائقة، ليتبين أن هذه النماذج «عاجزة تماماً» عن فهم المخططات والبيانات البصرية، رغم براعتها في استخلاص النصوص. وأظهرت النتائج تفوق الأنظمة التي تعتمد على مصادر بيانات موثوقة ومنسقة بشرية، مثل نظام «NotebookLM»، على تلك التي تبحث بحرية عبر الإنترنت، لقدرتها على تقديم إجابات أكثر دقة ومصداقية.
وخلصت الدراسة، التي نُشرت في «وقائع الأكاديمية الوطنية للعلوم»، إلى أن مطوري الذكاء الاصطناعي مطالبون بمعالجة مشكلات «الهلوسة العلمية» واختلاق المراجع، بالإضافة إلى تحسين قدرة النماذج على ربط جوانب المشكلات المعقدة ببعضها.
وأكدت المؤلفة الرئيسية للدراسة، إيون آه كيم، أن هذه الأدوات ستغير معايير النجاح العلمي مستقبلاً؛ حيث سيصبح التركيز على «التفكير الإبداعي» ومعالجة المشكلات بمنظور ابتكاري أهم من مجرد حفظ الحقائق والمعلومات التي أصبحت الأنظمة قادرة على استرجاعها بسرعة، مع بقاء الحاجة ملحة للرقابة البشرية لضمان دقة الاستنتاجات العلمية.