طور باحثون في جامعة إديث كوان (ECU) نموذج ذكاء اصطناعي يُسمّى "جاك ذو الوجوه المتعددة"، يمكنه تحديد ما إذا كان السائق: مخمورًا  بدقة تصل إلى 90% ، متعبًا/نعسانًا  بدقة تصل إلى 95%، وكذلك غاضبًا أو منفعلاً .

يعتمد على تحليل تعابير الوجه وحركاته الدقيقة مثل:
غمض العينين .
اتساع حدقة العين .
الحركات الصغيرة للوجه .
لا يحتاج إلى أجهزة فحص الكحول أو فحوصات دم، بل يكفي بث فيديو واحد للوجه.

وهناك نسخة متقدمة باسم BiFuseNet تدمج فيديو RGB مع الأشعة تحت الحمراء للكشف حتى في ظروف الإضاءة المنخفضة أو الليل.

فهذا النظام يستطيع العمل في الليل أو في ظروف الإضاءة المنخفضة باستخدام نسخة متقدمة تجمع بين الفيديو العادي والأشعة تحت الحمراء.

1. الطرق تشهد حوالي 30% من الحوادث بسبب القيادة تحت تأثير الكحول.

2. الطريقة التقليدية (مثل أجهزة التنفس) تحتاج تعاون السائق وموارد بشرية كبيرة، بينما هذا النظام يعمل بشكل مستمر وبدون تدخل بشري.

3 . ويمكن أن يقلل بشكل كبير من مخاطر الحوادث عبر تحديد السائقين غير الآمنين.

وقد يغير هذا الابتكار قواعد السلامة على الطرق بشكل جذري، حيث يُمكنه تحديد السائقين غير الآمنين بشكل مستمر ودون تدخل بشري، وبالتالي تقليل الحوادث المرتبطة بالقيادة تحت تأثير الكحول أو التعب أو الغضب.