تستعد شركة DeepSeek لإطلاق أحدث نماذجها اللغوية الضخمة الأسبوع المقبل، بعد أكثر من عام على آخر إصدار رئيسي لها، في اختبار جديد لطموحات الصين في منافسة نظيراتها الأمريكية في مجال الذكاء الاصطناعي، ويخطط المختبر الذي يتخذ من هانغتشو مقرًا له للكشف عن V4، وهو نموذج "متعدد الوسائط" مزود بوظائف توليد الصور والفيديوهات والنصوص، وفقًا لمصدرين مطلعين على الأمر، بحسب فاينانشال تايمز.

وأفاد المصدران أن DeepSeek تعاونت مع شركتي هواوي وكامبريكون الصينيتين المصنّعتين لرقائق الذكاء الاصطناعي لتحسين V4 ليتناسب مع أحدث منتجاتهما، وتشير هذه الخطوة إلى جهود صينية أوسع نطاقًا لتجنب الاعتماد على رقائق الذكاء الاصطناعي الرائدة من إنفيديا، والتي تخضع لضوابط التصدير الأمريكية المصممة للحد من التطور التكنولوجي للبلاد.

ويتزامن إطلاق DeepSeek الجديد مع انعقاد "الدورتين" البرلمانيتين السنويتين الأسبوع المقبل، واللتين تبدآن في 4 مارس. ومن شأن هذا التجمع السياسي رفيع المستوى أن يعزز مكانة DeepSeek كشركة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي على المستوى الوطني، وسيكون هذا أول إطلاق رئيسي لنموذج من شركة DeepSeek منذ يناير 2025، حين كشفت النقاب عن نموذجها الاستدلالي R1. زعمت الشركة أنها طورت نظامًا يُضاهي نماذج وادي السيليكون الرائدة، مستخدمةً جزءًا ضئيلاً فقط من القدرة الحاسوبية.

أحدثت هذه الخطوة صدمةً في أسهم شركات التكنولوجيا الأمريكية، ووصفها بعض الخبراء بأنها لحظة "سبوتنيك" التي أشارت إلى التقدم السريع للصين كقوة في مجال الذكاء الاصطناعي، منذ ذلك الحين، أصدرت DeepSeek تحديثات تدريجية بدلًا من إطلاق نموذج جديد كليًا، مما أتاح لمنافسيها المحليين، مثل Alibaba وMoonshot، الاستحواذ على الطلب على النماذج الصينية منخفضة التكلفة والمفتوحة المصدر.

ومن المتوقع أن يُعزز سعي DeepSeek لتحسين V4 للرقائق المصنعة في الصين الطلب المحلي على أشباه الموصلات، وأن يُسرّع عملية التحول من مصنعي الرقائق الأمريكيين Nvidia وAMD إلى "الاستدلال" - أي توليد الاستجابات من نموذج مُدرّب، وكانت رويترز أول من نشر خبر تعاون DeepSeek مع Huawei وCambricon، بحسب مصدر مطلع، لم تتعاون شركة DeepSeek مع Nvidia لتحسين نموذجها لمنتجاتها.

لا تزال Nvidia تهيمن على سوق رقائق التدريب، لا سيما في مرحلة التدريب المسبق المكثفة حسابيًا، حيث تستوعب النماذج كميات هائلة من البيانات، وسبق أن ذكرت صحيفة فايننشال تايمز أن DeepSeek حاولت إجراء هذا التدريب الأولي على أجهزة هواوي، لكنها واجهت صعوبات تقنية.

ونُشر الإصدار R1 العام الماضي مصحوبًا بتقرير تقني مفصل حول تقنيات DeepSeek الهندسية التي استخدمت رقائق Nvidia بكفاءة أكبر لتدريب نموذجها وتشغيله، وحظيت DeepSeek بالإشادة لمشاركتها أساليب التدريب الخاصة بها لتطوير "نموذج استدلالي"، مما أتاح للمختبرات الأخرى دراسة نتائجها وتطبيقها. صُممت النماذج الاستدلالية لحل المشكلات المعقدة بتقسيمها إلى خطوات أصغر.

من المتوقع أن تنشر شركة DeepSeek مذكرة فنية مختصرة بالتزامن مع الإصدار الرابع (V4) الأسبوع المقبل، تليها تقرير أكثر شمولاً بعد نحو شهر، وفقًا لمصدر مطلع على الخطط، وفي وقت سابق من هذا الأسبوع، اتهمت شركة Anthropic شركة DeepSeek ومختبرين صينيين آخرين للذكاء الاصطناعي بـ"هجمات التقطير" على نماذجها، وهي ممارسة تقوم على تدريب نماذج أصغر حجمًا باستخدام مخرجات أنظمة أكثر تطورًا، مما يسمح لها بمحاكاة أداء الشركة الأمريكية دون استخدام نفس موارد الحوسبة.