كتب مايكل فارس

أصبحت أدوات كتابة الأكواد بالذكاء الاصطناعي قادرة على إنتاج تعديلات واقتراحات برمجية خلال ثوانٍ، لكن هذه السرعة تسببت في تدفق مساهمات منخفضة الجودة إلى مشروعات البرمجيات مفتوحة المصدر، ويضطر المشرفون البشريون إلى مراجعة كميات كبيرة من الأكواد التي تبدو صحيحة ظاهريًّا، قبل اكتشاف أخطاء أو تعديلات غير ضرورية أو حلول لا تراعي طبيعة المشروع.

وفقًا لتقرير منشور في Financial Times، يواجه مطورو مشروعات أساسية مثل cURL عبئًا متزايدًا بسبب المساهمات التي أُنتجت باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، إذ تتطلب كل مساهمة وقتًا بشريًّا لاختبارها ومراجعة تفاصيلها والرد على مقدمها، حتى عندما تكون فائدتها محدودة، ويؤدي تراكم هذه الطلبات إلى تقليل الوقت المتاح لإصلاح الأعطال الحقيقية وتطوير الخصائص الضرورية للمستخدمين.

لا تقتصر المشكلة على جودة الكود، إذ بدأت بعض المجتمعات البرمجية في تقييد استقبال المساهمات الخارجية أو إغلاقها، بينما يتراجع التفاعل بين المطورين بسبب الاعتماد على أدوات تنشئ الحلول دون فهم كامل للسياق، ويخشى المشرفون من تحول البرمجيات المفتوحة إلى مستودعات تحتاج إلى فرق دائمة لتنظيف المخرجات الآلية، في وقت تعتمد فيه شركات ومنصات عالمية على هذه المشروعات دون توفير تمويل يتناسب مع أعمال الصيانة والمراجعة المطلوبة.